Бакоев Матёкуб Тешаевич

Доктор физико-математических наук, профессор
академический директор Ташкентского филиала

Образование

1976-1981 — студент Ташкентского государственного университета

1984-1988 — заочная аспирантура в Институте математики имени В.И.Романовского Академии наук РУз, Санкт-Петербургский государственный университет, Россия, по специальности «теория вероятности и математическая статистика»

1989 — защита кандидатской диссертации на тему «Методы статистического моделирования для решения задач линейной и нелинейной диффузии»

2019 — защита докторской диссертации на тему «Численное моделирование решений диффузионных уравнений в финансовых и управленческих задачах»

Профессиональная деятельность:

1981-1983 — стажер-исследователь института математики Академии наук РУз

1983-1987 — младший научный сотрудник института математики Академии наук РУз

1987-1991 — научный сотрудник института математики Академии наук РУз

1991-1994 — старший научный сотрудник института математики Академии наук РУз

1994-1995 — доцент кафедры Университета мировой экономики и дипломатии

1995-1996 — заведующий кафедрой Университета мировой экономики и дипломатии

1996-1999 — заведующий учебным отделом, заведующий кафедрой Университета мировой экономики и дипломатии

1999-2012 — директор академического лицея при Университете мировой экономики и дипломатии, заведующий кафедрой Университета мировой экономики и дипломатии (совместитель)

2012-2015 — заведующий кафедрой «Теория принятия решений» Академии государственного управления при Президенте РУз

2015-2016 — доцент кафедры ИКТ и основы системы «Электронного правительство» Академии государственного управления при Президенте РУз

2016-2018 — директор академического лицея при Университете мировой экономики и дипломатии

2018 - н.в. — первый проректор Университета мировой экономики и дипломатии

2020-2022 — директор Ташкентского филиала МГИМО России

Награды:

2006 — Памятный знак «Ўзбекистон Республикаси мустақиллигига 15 йил»

2016 — Памятный знак «Ўзбекистон Республикаси мустақиллигига 25 йил»

Иностранные языки:

русский (свободно), английский (свободно), немецкий (А2)

Сфера профессиональных интересов:

Статистическое моделирование, стохастические модели рынка ценных бумаг, численные методы решения задач для уравнений математической физики, эконометрический анализ социально-экономических показателей, системный анализ и принятие управленческих решений.

Контактная информация:

100077, Ташкент, Мирзо Улугбекский район, проспект Мирзо Улугбека, 47;
тел.: +998712671790
E-mail: m.bakoev@odin.mgimo.ru

Автор более 90 научных публикаций, учебников, монографий и статей.

Избранные публикации:

1. М.Бакоев. Численное моделирование решений диффузионных уравнений в финансовых и управленческих задачах. Монография. ISBN-978-9943-340-62-6, 324 с., Университет мировой экономики и дипломатии, Ташкент 2020
2. M.Т.Бакоев, Г.М.Раимова, О.С. Ахмедов. Системный анализ и принятие управленческих решений. Учебник. (на узбекском языке ) ISBN 978-9943-14-674-7, 458 с., Ташкент 2020
3. М.Бакоев, Г.Раимова, С.Шарипов. Узбекско-английско-русский толковый словарь эконометрических терминов, 95 с., Ташкент, 2020
4. М.Бакоев. Решение смешанной задачи для уравнения Колмогорова. // Проблемы вычислительной и прикладной математики, №2, 2019, С. 60–70.
5. M.T.Bakoev. Monte Carlo methods for pricing asian options // Доклады Академии наук Узбекистана, №3, 2018, С. 1-6. (01.00.00., №7)
6. М.Бакоев, Г.Раимова, А.Худойназаров. Теория и практика управленческих решений. // Жамият ва бошқарув, №1, 2013, С. 25-32.
7. M.Bakoev Lectures on Econometrics, UWED Press, 2003
8. С.М.Ермаков, А.С.Расулов, М.Т.Бакоев, А.З.Веселовская. Избранные алгоритмы метода Монте-Карло / Ташкент: Университет, 1992. 132 с.
9. Bakoyev M., Rasulov A., Raimovav G. Monte Carlo solution of Dirichlet problem for semi- inear equations // Finite Difference Methods. Theory and Applications, Lecture notes in computer science (LNCS) v.11386,2019. . pp. 443–451.doi: 10.1007/978-3-030-11539-5-51
10. Bakoyev M., Rasulov A., Rahmatov M. Monte carlo method for the calculation the price of multi-asset options // AIP Conference Proceedings 1978, 460006 (2018); doi: 10.1063/1.5044068. 340–344.
11. M.T.Bakoev, A.S.Rasulov. Monte Сarlo approach to solution semilinear nonisotropic diffusion equation // Uzbek mathematical journal.№4, 2018, pp. 131–138.
12. Bakoev M. A.Rasulov, G.Raimova, Solution of some semi-linear dirichlet problem by monte carlo methodapplication of asynchrone iterations to dirichlet problem for helmgoltz equations // The VI international scientific conference "Modern problems of the applied mathematics and information technology-AlKhorezmiy 2018”. 2018. Tashent. pp. 110–110.
13. Rasulov, A., Bakoev, M. and Mannanova, N., (2014) "Development of Distance Education in Teaching Mathematics and Statistics”, Athens: ATINER'S Conference Paper Series, No: EMS2014-1196. P. 1-9.
14. М.Бакоев, Г.Раимова, О.Ахмедов, “Система поддержки принятия управленческих решений: Метод анализа иерархий” . Свидетельство №DGU 04035 от 28/10/2016.
15. М.Бакоев, Г.Раимова, О.Ахмедов, “Система поддержки принятия управленческих решений: Аналитическое планирование”. Свидетельство №DGU 04044 от 01/11/2016.
16. М.Бакоев. Метод Монте-Карло для решения задачи Коши для обобщенного уравнения неизотропной диффузии. // Агентство по интеллектуальной собственности Республики Узбекистан. Программы для ЭВМ. 2019. DGU 20280536.